por Shane Tews em 14/01/2019.
O Consumer Electronic Show (CES) estava cheio de agentes de inteligência artificial (IA) de mudança na semana passada. A Amazon observou que 28.000 produtos agora são parceiros da Alexa, em comparação a 4.000 dessa vez no ano passado. A distribuição de mais conteúdo é um dos principais focos dos dispositivos domésticos da IA, e a Amazon, o Google, a Microsoft e a Samsung exibiam todos os recursos de aprimoramento de vida dos seus assistentes digitais. Para que essa tendência continue, precisamos adotar os desafios de políticas que a IA traz para a coleta de dados e privacidade.
A explosão nos produtos AI foi possibilitada pelas velocidades de rede atuais. As redes de alta velocidade permitem que os aplicativos aproveitem o fluxo de informações em tempo real para fornecer mídia, comunicações e informações, como dados de GPS ao vivo, para alimentar e gerenciar os dados com mais eficiência e precisão do que nunca. As plataformas de smartphone e voz assistida estão alimentando a economia de aplicativos e esses aplicativos precisam da eficiência trazida pela agregação de dados. A IA tornou-se uma tecnologia de fácil acesso tanto para grandes corporações quanto para usuários individuais, e a sociedade tornou-se, sem saber, dependente da inteligência artificial e do aprendizado de máquina para entender o fluxo de informações disponíveis.
A IA está causando grandes mudanças em empresas pequenas e indústrias inteiras, graças aos aprimoramentos de dados, conectividade e recursos de computação, mesclando-se às tecnologias móveis, de computação em nuvem e de plataforma. No passado, essas ferramentas de tecnologia eram caras de implantar e estavam disponíveis apenas para os principais gigantes industriais em setores como bancos, energia, transporte, telecomunicações e saúde. No entanto, como o CES deste ano mostrou, os benefícios da IA estão rapidamente se infiltrando no setor de consumo.
Empresas baseadas em nuvem estão oferecendo agora recursos de IA como um serviço. Amazon, Google, IBM e Microsoft estão trabalhando em recursos avançados de aprendizado de máquina que podem ser construídos dentro da rede em nuvem para permitir que o software analítico personalize produtos por meio de processos de aprendizado automatizados. Isso permitirá uma gestão de produtos mais eficiente, diminuindo a barreira à entrada de novos operadores no mercado. Graças às novas tecnologias disponíveis via computação em nuvem e melhores dados com inteligência artificial, veremos empresas menores que podem alugar acesso, alugar produção e alugar a atenção do consumidor sem o número de funcionários e despesas de uma grande corporação.
A capacidade da IA de enfrentar com sucesso um problema é uma função da quantidade de dados a que está exposto: quanto mais dados ele viu, mais precisa a análise pode se tornar. A função da IA está resolvendo problemas – ela pode fazer sugestões que permitem aos humanos tomar melhores decisões com dados organizados de forma mais eficiente, a partir de pontos de referência conhecidos, bem como com dados em tempo real inseridos em aplicativos. Ele faz isso observando tendências em grandes quantidades de dados, discernindo padrões de comportamento e fluxo de informações que permitem prever com precisão o comportamento.
Como Kai-Fu Lee aponta em seu recente livro AI Super-Powers China, Vale do Silício e a Nova Ordem Mundial , “não há dados como mais dados. Esse é um ponto importante a ser considerado quando os EUA consideram a proteção de dados. legislação e analisa os componentes de proteção de dados dentro das leis nacionais de privacidade. Ao limitar a coleta de dados de transações, por exemplo, leis como a Regulamentação Geral de Proteção de Dados da União Européia (GDPR) tornarão muito difícil a revisão de dados pertinentes para instruir algoritmos de IA. Isso poderia significar que o apoio a projetos de IA na Europa diminuirá com essas restrições impostas pelo governo.
Lee observa que “a dependência de dados para melhoria cria um ciclo de autoperpetuação; produtos melhores levam a mais usuários, esses usuários levam a mais dados e esses dados levam a produtos ainda melhores e, portanto, a mais usuários e dados. A IA pode trazer esse ciclo de eficiência para os usuários da mesma forma que deu a indústrias inteiras dados para reimaginar seus processos, procedimentos e despesas.
Há espaço para um meio termo colaborativo na produtividade da IA, coleta de dados e privacidade. A IA permite que os tomadores de decisão usem os dados para se envolver em tarefas de maior valor que exigem experiência humana. À medida que ferramentas de privacidade diferenciadas que permitem a desagregação de informações pessoais na coleta de dados se tornam mais prevalentes (por exemplo, a tecnologia que a Apple usa para engajar usuários em dados sem precisar das identidades reais dos usuários), a IA pode aproveitar a economia de escala que permite treinamento de máquinas enquanto ainda protege a privacidade dos indivíduos.
À medida que continuamos a avançar para a era dos dados, precisamos encontrar o equilíbrio entre as preocupações individuais com a privacidade e a capacidade de disponibilizar informações para o aprendizado de máquina para colher os benefícios da IA. As soluções demonstradas até hoje através do uso de algoritmos de inteligência artificial e das inovações trazidas pelas ferramentas móveis, de computação em nuvem e de plataforma de tecnologia criaram um novo nível de implementação de informações que beneficiou indústrias e indivíduos.
Fonte: www.aei.org
