Instituto Pensar - Como aproveitar a IA para melhorar as oportunidades de trabalho em TI

Como aproveitar a IA para melhorar as oportunidades de trabalho em TI

por Diwakar Chittora em 06/03/2019.

Abrir os olhos para a IA n√£o √© mais uma grande coisa. √Č um senso aprimorado de intelig√™ncia do consumidor gerado por m√°quinas para aumentar as intera√ß√Ķes modernas para criar "experi√™ncias¬Ē.


As principais ind√ļstrias est√£o ansiosas para as mudan√ßas trazidas pela automa√ß√£o

Desde meados do s√©culo XXI, o foco na constru√ß√£o de marcas abrangentes com uma vasta base de produtos teve um grande impacto na forma como se conduzem neg√≥cios. Mais concorrentes no mercado criam uma variedade de op√ß√Ķes dispon√≠veis para o cliente.

Por isso, as empresas est√£o produzindo novas maneiras de atrair consumidores, ao mesmo tempo em que criam um ambiente real para que seus funcion√°rios desenvolvam seu conjunto de habilidades, exigindo a necessidade de a tecnologia desempenhar seu papel.

Desde o aproveitamento das preferências do consumidor até a agilização dos processos, a tecnologia elevou a forma como os negócios são conduzidos, com a Inteligência Artificial (IA) e o Aprendizado profundo sendo o leme das coisas.

Como as ind√ļstrias est√£o aproveitando o AI & Deep Learning?

Abrir os olhos para a IA n√£o √© mais uma grande coisa. √Č um senso aprimorado de intelig√™ncia do consumidor gerado por m√°quinas para aumentar as intera√ß√Ķes modernas para criar "experi√™ncias¬Ē.

Essa fac√ß√£o abrangente envolve o uso de uma grande quantidade de dados para criar um engajamento exclusivo e personalizado, enquanto atende a causa maior. Isso envolve o Aprendizado Profundo, em que dados anteriores s√£o coletados e estudados para descobrir padr√Ķes comuns e elaborar um roteiro para aumentar a satisfa√ß√£o. A maior vantagem √© que a AI cria espa√ßo para novas modifica√ß√Ķes, mantendo a ess√™ncia da estrutura.

Naturalmente, AI e Deep learning s√£o usados ​​em uma variedade de verticais - desde jogos de estrat√©gia, como xadrez ou p√īquer, at√© segmentos que exigem l√≥gica heur√≠stica. A tecnologia de assistente virtual est√° se tornando uma esp√©cie de aprimorador de jogos, combinada com reconhecimento de imagem / fala e rob√≥tica automatizada. As utiliza√ß√Ķes s√£o vastas, uma vez que as organiza√ß√Ķes banc√°rias e de seguros empregam habitualmente a IA para monitorizar as possibilidades de fraude e abater poss√≠veis inadimplentes. A rob√≥tica automatizada vem para jogar como carros autodirigidos, modos de piloto autom√°tico e casas inteligentes usando sensores que melhoram o nosso dia-a-dia. O maior boom ocorre no marketing, pois os profissionais de marketing utilizam a intelig√™ncia artificial para coletar h√°bitos de navega√ß√£o e prever padr√Ķes de compra, fornecendo sugest√Ķes para as coisas que algu√©m "precisa¬Ē.

Automação reforçando o cenário de emprego

A automa√ß√£o e a intelig√™ncia gerada por m√°quina tornaram-se o assunto da cidade, com as principais ind√ļstrias interessadas em aproveitar essa mina de ouro de dados. Naturalmente, a demanda por indiv√≠duos, que det√™m profici√™ncia em linguagem de m√°quina, est√° no auge de todos os tempos. Habilidades matem√°ticas e de programa√ß√£o formam o n√ļcleo de compet√™ncia neste campo.

Aqui estão alguns segmentos onde você pode utilizar esses conjuntos de habilidades:

* Interpreta√ß√£o de Dados e Visualiza√ß√£o cobrem fun√ß√Ķes de trabalho como An√°lise de Dados e Business Intelligence.

* Processamento e Gerenciamento de Dados consiste em fun√ß√Ķes como administra√ß√£o de banco de dados, cria√ß√£o, integra√ß√£o de dados e gerenciamento do ciclo de vida de dados.

* Infraestrutura de dados refere-se a fun√ß√Ķes como armazenamento de dados, gerenciamento de data center, continuidade de neg√≥cios e seguran√ßa de dados.

Al√©m disso, um entendimento de como os neg√≥cios funcionam e os processos comuns usados ​​nas opera√ß√Ķes do dia-a-dia harmonizar√£o as principais compet√™ncias para sincronizar os fluxos de trabalho organizacionais. Portanto, o cen√°rio de trabalho parece maduro, √† medida que a IA e o aprendizado profundo se estabelecem no fortalecimento de uma na√ß√£o centrada na Tecnologia da Informa√ß√£o (TI), como a √ćndia. Com uma popula√ß√£o enorme, que √© din√Ęmica, a alta taxa de emprego no setor de TI √© uma grande vantagem.

At√© mesmo a estrutura educacional da na√ß√£o est√° passando por um mar de mudan√ßas, j√° que a infraestrutura inteligente para ajudar a acomodar o r√°pido crescimento nos centros urbanos est√° sendo empregada pelo governo. Os programas de tecnologia agora v√™m equipados com m√≥dulos de AI, IoT, Aprendizado Profundo e outros componentes essenciais, para facilitar esse aumento. De fato, o que √© louv√°vel √© o fato de que mudan√ßas constantes nesse campo din√Ęmico tornaram obrigat√≥rio que os profissionais continuem atualizando seu conjunto de habilidades, para manter a relev√Ęncia no mercado de trabalho.

Diz-se que at√© 2030, a IA pode acabar oferecendo US $ 15,7 trilh√Ķes para a economia global, com a √ćndia ocupando uma grande fatia de seu emprego. Portanto, devemos anunciar o in√≠cio da IA ​​e da Aprendizagem Profunda que criou um novo alvorecer no mercado de trabalho diversificado, por√©m competitivo.



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