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9 para 19: previsões de tecnologia e inovação

por Christian Reilly em 08/01/2019

Em literalmente o que parece um piscar de olhos, estamos fechando os livros em 2018 e nos preparando para o que promete ser incrível em 2019.

O final do ano não significa que tiramos o pé do acelerador - já estamos ocupados pensando no que vem a seguir e nos preparando para mais um ano cheio de oportunidades. Enquanto tiramos a poeira da nossa bola de cristal e preparamos para olhar para ela, em vez de entregar o "Top 10” padrão, eis a minha visão do "9 para 19” - nove pensamentos-chave, tendências e tecnologias que acredito serem de importância significativa e impacto em 2019.

Isso é muito bonito isso. Em literalmente o que parece um piscar de olhos, estamos fechando os livros em 2018 e nos preparando para o que promete ser incrível em 2019.

Um novo CIO - a ascensão do Chief Innovation Officer - à medida que o hype em torno da Digital Transformation diminui e dá lugar a iniciativas práticas e mensuráveis ​​em diferentes setores, uma nova geração de CIO continuará a surgir. A tecnologia e os negócios, combinados com uma capacidade implacável de desafiar o status quo, definirão esse novo gênero de papel. Um agente de mudança, por definição, derrubará as barreiras remanescentes entre "TI e o negócio" e enfocará o "por que" da tecnologia, e não o "como".

Transformação falhará sem novos modelos de negócios - hoje, o negócio global é um estado constante de mudança e evolução - e, como as teorias de Darwin nos ensinaram ao longo dos anos, não é o mais forte ou o mais apto das espécies que sobrevivem, mas aquelas que são mais adaptáveis ​​à mudança. Todos nós ouvimos nos últimos anos como a "Transformação Digital” promete tanto a tantos setores diferentes - e embora seja muito comum ouvirmos como a "tecnologia” faz parte da estratégia, mas muito menos comum ouça uma história coesa de como os novos modelos de negócios se beneficiam e são apoiados por essa tecnologia. Assim, para muitas empresas hoje em dia, sejam elas uma organização financeira preocupada com a interrupção de bancos concorrentes ou uma fabricante de automóveis sendo prejudicada por empresas de compartilhamento de caronas - as novas tecnologias aplicadas não podem ser aplicadas apenas por causa da tecnologia.

A Economia do Gig - estamos começando a ver a evolução de diferentes tipos de expectativas sobre como "trabalhar” também se manifesta em um dos modelos de negócios mais disruptivos - a economia gig. Em muitos casos, as organizações de hoje ainda estão lutando para fornecer uma "experiência do usuário” abrangente e capacitadora para seus funcionários em tempo integral e trabalhadores contratados. Prepare-se para novos tipos de desafios emergentes com a mudança tectônica em como o "trabalho” para as empresas é re-imaginado, re-empacotado, distribuído e executado dentro deste novo paradigma - para uma base de usuários ainda mais difundida, alguns dos quais serão trabalhadores e nunca pode entrar em um escritório ou conhecer colegas de trabalho pessoalmente.

Computação centrada nas pessoas - o equilíbrio há muito procurado entre a demanda do usuário e as necessidades de TI é atingido pela entrega de um espaço de trabalho digital adaptável que focaliza a intenção do usuário e aprende como ele prefere trabalhar usando as informações transacionais coletadas cada indivíduo. Esse contexto de "área de trabalho" em constante adaptação tem como objetivo melhorar a produtividade individual e oferecer segurança mais proativa. A abordagem de computação centrada nas pessoas proporcionará a melhor experiência possível para o usuário, ao mesmo tempo em que a tecnologia será "aproveitada” e permitirá que a TI defina e aplique políticas dinâmicas para garantir a conformidade por meio da visibilidade das ações do usuário.

AI torna-se menos Sci-Fi - embora AI não seja novo, é certamente uma das tendências mais incompreendidas. Os argumentos que envolvem "os perigos da IA” são interessantes (Inteligência Artificial Geral), mas é altamente improvável que seremos eliminados por robôs mal-intencionados tão cedo. Por outro lado, o que estamos vendo é a rápida comoditização da Inteligência Artificial Estreita - no contexto da Aprendizagem Automática, aplicada de maneiras que aumentam o trabalhador humano. Talvez as questões reais que deveríamos estar nos perguntando sejam o quanto mais produtivo podemos trabalhar a curto prazo, adotando a "IA” e quantos mais empregos ela criará em 2019?

Os bots assumem as tarefas domésticas - nós somos, e continuaremos a ser, mais ricos do que nunca em termos de capacidade tecnológica e ainda, em muitos casos, até executar a mais simples das tarefas ainda requer uma compreensão significativa de como qualquer aplicativo dado funciona , vemos a convergência de tecnologias facilitadoras - NLP, NLU, ML - sendo alavancada para ajudar a impulsionar a simplicidade e, portanto, melhorar a produtividade removendo essas barreiras tradicionais e permitindo que a experiência do tipo consumidor prevaleça. Os bots estão em toda parte - entregando melhor atendimento ao cliente do que nunca, oferecendo busca inteligente e até mesmo trabalhando em nosso nome para eliminar as tarefas diárias tediosas, como marcar consultas ou pagar contas.

Nova interface de computação humana - nosso relacionamento físico com "as máquinas” muda em 2019. A maioria de nós cresceu com o teclado e o mouse sendo os dispositivos de entrada mais familiares - um paradigma que durou pelo menos duas gerações. Rapidamente, estamos nos movendo para um mundo onde os mundos real e virtual estão se tornando um, e a maneira como interagimos com máquinas está se tornando nossa escolha pessoal - se tocamos a tela, se falamos com o dispositivo ou se nos envolvemos completamente. em uma experiência diferente, onde o controle por gestos, bem como o movimento físico, se tornam a maneira pela qual exploramos, aprendemos, criamos e nos engajamos.

Os aplicativos evoluem, o DevOps não - a rápida adoção de aplicativos SaaS continua no ritmo - impulsionada por requisitos emergentes dentro de várias linhas de negócios - principalmente para substituir ou aumentar aplicativos locais "tradicionais” existentes à medida que os processos de negócios são desbastados e imaginado e organizações procuram aplicar soluções padrão para ajudar a atrair e reter talentos. Além disso, as organizações perceberão um enorme crescimento no desenvolvimento de novos aplicativos desenvolvidos internamente e usarão novas arquiteturas e modelos de implantação - tanto no local quanto em nuvens públicas -, mas o DevOps continuará fora do alcance da maioria das organizações como as lacunas existentes nos siloes entre departamentos e sub-departamentos tradicionais não fecham.

Nuvem híbrida é coroada rei (por enquanto) - por pelo menos uma década, os puristas têm argumentado o caso em ambos os lados da divisão de nuvem pública e privada quanto a qual prevalecerá. A realidade é que ambos têm razões válidas para serem considerados pelas organizações em todos os setores. O modelo de nuvem híbrida reina em 2019, levando em conta a colocação de "cargas de trabalho, aplicativos e serviços” em diversas nuvens locais e públicas para melhor atender às necessidades do cliente. Além disso, as estratégias com várias nuvens, por razões de custo, desempenho, conformidade, confiabilidade e redução de risco de aprisionamento do fornecedor, também se tornarão parte da arquitetura e da implantação corporativa padrão.

Se estou certo com minhas previsões para 2019, só o tempo dirá. No entanto, vejo um futuro onde os criadores, curadores e consumidores serão igualmente importantes - com algumas das habilidades que tomamos como garantidas hoje sendo aumentadas ou substituídas pela aplicação de novas tecnologias e, em alguns casos, a tecnologia central se tornando rapidamente democratizada para pavimentar o caminho para um conjunto inteiramente novo de trabalhadores capacitados - nem todos serão humanos.

Christian Reilly, VP e CTO, estratégia global de produtos e tecnologia, Citrix
Image Credit: Sergey Nivens / Shutterstock



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