Instituto Pensar - 9 para 19: previs√Ķes de tecnologia e inova√ß√£o

9 para 19: previs√Ķes de tecnologia e inova√ß√£o

por Christian Reilly em 08/01/2019

Em literalmente o que parece um piscar de olhos, estamos fechando os livros em 2018 e nos preparando para o que promete ser incrível em 2019.

O final do ano n√£o significa que tiramos o p√© do acelerador - j√° estamos ocupados pensando no que vem a seguir e nos preparando para mais um ano cheio de oportunidades. Enquanto tiramos a poeira da nossa bola de cristal e preparamos para olhar para ela, em vez de entregar o "Top 10¬Ē padr√£o, eis a minha vis√£o do "9 para 19¬Ē - nove pensamentos-chave, tend√™ncias e tecnologias que acredito serem de import√Ęncia significativa e impacto em 2019.

Isso é muito bonito isso. Em literalmente o que parece um piscar de olhos, estamos fechando os livros em 2018 e nos preparando para o que promete ser incrível em 2019.

Um novo CIO - a ascens√£o do Chief Innovation Officer - √† medida que o hype em torno da Digital Transformation diminui e d√° lugar a iniciativas pr√°ticas e mensur√°veis ​​em diferentes setores, uma nova gera√ß√£o de CIO continuar√° a surgir. A tecnologia e os neg√≥cios, combinados com uma capacidade implac√°vel de desafiar o status quo, definir√£o esse novo g√™nero de papel. Um agente de mudan√ßa, por defini√ß√£o, derrubar√° as barreiras remanescentes entre "TI e o neg√≥cio" e enfocar√° o "por que" da tecnologia, e n√£o o "como".

Transforma√ß√£o falhar√° sem novos modelos de neg√≥cios - hoje, o neg√≥cio global √© um estado constante de mudan√ßa e evolu√ß√£o - e, como as teorias de Darwin nos ensinaram ao longo dos anos, n√£o √© o mais forte ou o mais apto das esp√©cies que sobrevivem, mas aquelas que s√£o mais adapt√°veis ​​√† mudan√ßa. Todos n√≥s ouvimos nos √ļltimos anos como a "Transforma√ß√£o Digital¬Ē promete tanto a tantos setores diferentes - e embora seja muito comum ouvirmos como a "tecnologia¬Ē faz parte da estrat√©gia, mas muito menos comum ou√ßa uma hist√≥ria coesa de como os novos modelos de neg√≥cios se beneficiam e s√£o apoiados por essa tecnologia. Assim, para muitas empresas hoje em dia, sejam elas uma organiza√ß√£o financeira preocupada com a interrup√ß√£o de bancos concorrentes ou uma fabricante de autom√≥veis sendo prejudicada por empresas de compartilhamento de caronas - as novas tecnologias aplicadas n√£o podem ser aplicadas apenas por causa da tecnologia.

A Economia do Gig - estamos come√ßando a ver a evolu√ß√£o de diferentes tipos de expectativas sobre como "trabalhar¬Ē tamb√©m se manifesta em um dos modelos de neg√≥cios mais disruptivos - a economia gig. Em muitos casos, as organiza√ß√Ķes de hoje ainda est√£o lutando para fornecer uma "experi√™ncia do usu√°rio¬Ē abrangente e capacitadora para seus funcion√°rios em tempo integral e trabalhadores contratados. Prepare-se para novos tipos de desafios emergentes com a mudan√ßa tect√īnica em como o "trabalho¬Ē para as empresas √© re-imaginado, re-empacotado, distribu√≠do e executado dentro deste novo paradigma - para uma base de usu√°rios ainda mais difundida, alguns dos quais ser√£o trabalhadores e nunca pode entrar em um escrit√≥rio ou conhecer colegas de trabalho pessoalmente.

Computa√ß√£o centrada nas pessoas - o equil√≠brio h√° muito procurado entre a demanda do usu√°rio e as necessidades de TI √© atingido pela entrega de um espa√ßo de trabalho digital adapt√°vel que focaliza a inten√ß√£o do usu√°rio e aprende como ele prefere trabalhar usando as informa√ß√Ķes transacionais coletadas cada indiv√≠duo. Esse contexto de "√°rea de trabalho" em constante adapta√ß√£o tem como objetivo melhorar a produtividade individual e oferecer seguran√ßa mais proativa. A abordagem de computa√ß√£o centrada nas pessoas proporcionar√° a melhor experi√™ncia poss√≠vel para o usu√°rio, ao mesmo tempo em que a tecnologia ser√° "aproveitada¬Ē e permitir√° que a TI defina e aplique pol√≠ticas din√Ęmicas para garantir a conformidade por meio da visibilidade das a√ß√Ķes do usu√°rio.

AI torna-se menos Sci-Fi - embora AI n√£o seja novo, √© certamente uma das tend√™ncias mais incompreendidas. Os argumentos que envolvem "os perigos da IA¬Ē s√£o interessantes (Intelig√™ncia Artificial Geral), mas √© altamente improv√°vel que seremos eliminados por rob√īs mal-intencionados t√£o cedo. Por outro lado, o que estamos vendo √© a r√°pida comoditiza√ß√£o da Intelig√™ncia Artificial Estreita - no contexto da Aprendizagem Autom√°tica, aplicada de maneiras que aumentam o trabalhador humano. Talvez as quest√Ķes reais que dever√≠amos estar nos perguntando sejam o quanto mais produtivo podemos trabalhar a curto prazo, adotando a "IA¬Ē e quantos mais empregos ela criar√° em 2019?

Os bots assumem as tarefas domésticas - nós somos, e continuaremos a ser, mais ricos do que nunca em termos de capacidade tecnológica e ainda, em muitos casos, até executar a mais simples das tarefas ainda requer uma compreensão significativa de como qualquer aplicativo dado funciona , vemos a convergência de tecnologias facilitadoras - NLP, NLU, ML - sendo alavancada para ajudar a impulsionar a simplicidade e, portanto, melhorar a produtividade removendo essas barreiras tradicionais e permitindo que a experiência do tipo consumidor prevaleça. Os bots estão em toda parte - entregando melhor atendimento ao cliente do que nunca, oferecendo busca inteligente e até mesmo trabalhando em nosso nome para eliminar as tarefas diárias tediosas, como marcar consultas ou pagar contas.

Nova interface de computa√ß√£o humana - nosso relacionamento f√≠sico com "as m√°quinas¬Ē muda em 2019. A maioria de n√≥s cresceu com o teclado e o mouse sendo os dispositivos de entrada mais familiares - um paradigma que durou pelo menos duas gera√ß√Ķes. Rapidamente, estamos nos movendo para um mundo onde os mundos real e virtual est√£o se tornando um, e a maneira como interagimos com m√°quinas est√° se tornando nossa escolha pessoal - se tocamos a tela, se falamos com o dispositivo ou se nos envolvemos completamente. em uma experi√™ncia diferente, onde o controle por gestos, bem como o movimento f√≠sico, se tornam a maneira pela qual exploramos, aprendemos, criamos e nos engajamos.

Os aplicativos evoluem, o DevOps n√£o - a r√°pida ado√ß√£o de aplicativos SaaS continua no ritmo - impulsionada por requisitos emergentes dentro de v√°rias linhas de neg√≥cios - principalmente para substituir ou aumentar aplicativos locais "tradicionais¬Ē existentes √† medida que os processos de neg√≥cios s√£o desbastados e imaginado e organiza√ß√Ķes procuram aplicar solu√ß√Ķes padr√£o para ajudar a atrair e reter talentos. Al√©m disso, as organiza√ß√Ķes perceber√£o um enorme crescimento no desenvolvimento de novos aplicativos desenvolvidos internamente e usar√£o novas arquiteturas e modelos de implanta√ß√£o - tanto no local quanto em nuvens p√ļblicas -, mas o DevOps continuar√° fora do alcance da maioria das organiza√ß√Ķes como as lacunas existentes nos siloes entre departamentos e sub-departamentos tradicionais n√£o fecham.

Nuvem h√≠brida √© coroada rei (por enquanto) - por pelo menos uma d√©cada, os puristas t√™m argumentado o caso em ambos os lados da divis√£o de nuvem p√ļblica e privada quanto a qual prevalecer√°. A realidade √© que ambos t√™m raz√Ķes v√°lidas para serem considerados pelas organiza√ß√Ķes em todos os setores. O modelo de nuvem h√≠brida reina em 2019, levando em conta a coloca√ß√£o de "cargas de trabalho, aplicativos e servi√ßos¬Ē em diversas nuvens locais e p√ļblicas para melhor atender √†s necessidades do cliente. Al√©m disso, as estrat√©gias com v√°rias nuvens, por raz√Ķes de custo, desempenho, conformidade, confiabilidade e redu√ß√£o de risco de aprisionamento do fornecedor, tamb√©m se tornar√£o parte da arquitetura e da implanta√ß√£o corporativa padr√£o.

Se estou certo com minhas previs√Ķes para 2019, s√≥ o tempo dir√°. No entanto, vejo um futuro onde os criadores, curadores e consumidores ser√£o igualmente importantes - com algumas das habilidades que tomamos como garantidas hoje sendo aumentadas ou substitu√≠das pela aplica√ß√£o de novas tecnologias e, em alguns casos, a tecnologia central se tornando rapidamente democratizada para pavimentar o caminho para um conjunto inteiramente novo de trabalhadores capacitados - nem todos ser√£o humanos.

Christian Reilly, VP e CTO, estratégia global de produtos e tecnologia, Citrix
Image Credit: Sergey Nivens / Shutterstock



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