Robôs substituindo tratores
por Gastauteur e Kelly Oakes, o tecnólogo em 02/01/2019.
TRAZENDO TECNOLOGIA PARA A FAZENDA
A tecnologia está ajudando os agricultores a alimentar o mundo. Também pode
tornar a agricultura mais amiga do ambiente - tanto para agricultores
convencionais como para agricultores biológicos.
Substituindo tratores, os robôs podem cortar a pegada de carbono de uma fazenda em 90%. Eles alimentam e pulverizam apenas as plantas que precisam. Graças à fenotipagem das plantas, os pesquisadores franceses fornecem aos agricultores o máximo de informações possível sobre uma cultura antes de plantá-la.
Drones atacando ervas daninhas, satélites monitorando plantações e até mesmo robôs testando se as uvas na videira estão prontas para a colheita - esses cenários futuristas já estão em uso em fazendas em toda a Europa, e nem um pouco cedo demais. Um relatório da ONU de 2009 previa que em 2050 a produção de alimentos teria que aumentar em 70% para sustentar a crescente população do planeta. Para fazer isso, os agricultores do mundo precisarão de toda a ajuda tecnológica que conseguirem.
Ao mesmo tempo, o planeta está lutando sob o peso da mudança climática e da redução da biodiversidade, de modo que a pegada ecológica de qualquer nova tecnologia não pode mais ser uma reflexão tardia.
A pegada ecológica da agricultura orgânica tem sido historicamente melhor que a da agricultura convencional porque evita pesticidas químicos. Mas os agricultores que adotam novas tecnologias, conhecidos como agricultura de precisão, também estão fazendo melhorias. Um estudo de 2015 publicado no Journal of Environmental Economics and Policy mostrou que a direção automática em tratores reduziu a pegada de carbono de uma fazenda de milho e soja em Kentucky em mais de 2%. Isso pode não parecer muito, mas é apenas uma medida. Multiplicar as técnicas de agricultura de precisão em toda uma indústria fará uma grande diferença.
"Os agricultores de precisão geralmente são mais orientados para a tecnologia do que os agricultores orgânicos, enquanto os agricultores orgânicos são geralmente mais orientados para trabalhar com a natureza, diz Lijbert Brussaard , professor emérito de Biologia do Solo da Universidade e Pesquisa de Wageningen, na Holanda. "Mas não há razões fundamentais para que isso continue assim."
Brussaard salienta que as técnicas de agricultura de precisão poderiam ser igualmente aplicadas às culturas mistas ou em faixas (duas ou mais culturas cultivadas no mesmo campo) empregadas por agricultores orgânicos. "Agricultura de precisão poderia aliviar muito o controle de ervas daninhas na agricultura orgânica", diz ele.
Robôs de todos os tipos poderiam ser úteis tanto para os agricultores convencionais quanto para os orgânicos. A empresa suíça Gamaya , derivada da École Polytechnique Fédérale de Lausanne, usa drones para campos de imagens não apenas na luz visível, mas em todos os comprimentos de onda eletromagnéticos. Os dados são combinados com aqueles coletados de sensores e imagens de satélite, e analisados usando o aprendizado de máquina para mostrar aos agricultores exatamente o que está acontecendo em seus campos.
A Small Robot Company , sediada em Bristol, Reino Unido, fica um pouco mais próxima das plantações: roaming sobre campos para digitalizá-las, usando um pulverizador de precisão para reduzir fertilizantes para plantas e pesticidas para ervas daninhas, e "plantio de perfuradores. " cultivo.
"A maioria dos agricultores gostaria de ser uma melhor administradora do meio ambiente, diz Benn-Scott Robinson, co-fundador da Small Robot Company. Mas máquinas tradicionais como tratores não lhes deram muita escolha.
Substituindo tratores e eliminando a necessidade de arar um campo porque o solo não é compactado em primeiro lugar, Robinson diz que os robôs da empresa poderiam cortar a pegada de carbono de uma fazenda em 90%. O uso de produtos químicos também pode ser reduzido em 95%. "Eles vão alimentar e pulverizar apenas as plantas que precisam, dando-lhes os níveis perfeitos de nutrientes e suporte, sem desperdício", explica ele.
O robô digitalizador de campo da empresa está sendo testado atualmente em 20 fazendas em todo o Reino Unido e planeja expandir o teste com robôs de plantio e capina em 2019.
"As perspectivas de robôs leves para assumir o controle de plantas daninhas parecem brilhantes", diz Brussaard. "O futuro está em máquinas mais leves, também para evitar a compactação do solo.
Enquanto algumas novas tecnologias agrícolas se concentram na coleta de dados nos campos, outras querem otimizar as próprias plantas. Tecnologias como o aplicativo Plantix, desenvolvido pela PEAT, start-up de Berlim, usam aprendizado de máquina para detectar doenças de plantas. Lançado em 2015, o aplicativo agora tem mais de 600.000 usuários em todo o mundo . "Os usuários podem fazer upload de imagens de plantas doentes, que são então combinadas com uma imagem do servidor e um diagnóstico da saúde da planta é fornecido", diz Dan Pitchford, fundador da revista AI Business . "Com até 30% dos rendimentos perdidos devido a doenças, o PEAT tem o poder de melhorar a produção agrícola por igual.
DADOS DA PLANTA
Mas e se os agricultores pudessem escolher plantas menos suscetíveis a uma doença específica? A fenotipagem de plantas usa a tecnologia para fornecer aos agricultores o máximo de informação possível sobre uma cultura antes de plantá-la.
Emmanuel de Langre , professor de mecânica na École Polytechnique, perto de Paris, e seus colegas de trabalho criaram um sistema que testa a resistência mecânica de uma planta usando rápidos sopros de ar e análise de vídeo. "Há muitas coisas que você não vê de outra maneira que você pode ver assim", diz ele.
Se uma planta não está recebendo água suficiente ou foi infectada por um patógeno, por exemplo, sua força irá diminuir antes de começar a murchar. Ao testar centenas de indivíduos de diversas variedades de plantas, Langre e outros pesquisadores que trabalham com a fenotipagem de plantas estão construindo conjuntos de dados que podem ajudar os agricultores a aproveitarem ao máximo suas colheitas.
Esta informação complementará os dados ambientais que os agricultores estão obtendo sobre a qualidade do solo e o clima local. "Eles não podem usar isso de forma eficaz se não tiverem bons dados sobre o desempenho das plantas nessas condições", diz de Langre. "Você não tenta empurrar a planta demais para sair da sua maneira habitual de crescer. Você apenas tenta obter dados para que a planta certa seja usada no lugar certo, na hora certa.
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