Instituto Pensar - Top 10 Tendências Tecnológicas para 2019

Top 10 Tendências Tecnológicas para 2019

por  em 15/10/2018.

Blockchain, computa√ß√£o qu√Ęntica, an√°lise aumentada e intelig√™ncia artificial impulsionar√£o a interrup√ß√£o e novos modelos de neg√≥cios.

Embora a fic√ß√£o cient√≠fica possa retratar os rob√īs AI como os bandidos, alguns gigantes da tecnologia agora os empregam para a seguran√ßa. Empresas como Microsoft e Uber usam rob√īs Knightscope K5 para patrulhar estacionamentos e grandes √°reas externas para prever e prevenir crimes. Os rob√īs podem ler placas de carros, relatar atividades suspeitas e coletar dados para relatar a seus propriet√°rios.

Esses rob√īs controlados por IA s√£o apenas um exemplo de "coisas aut√īnomas", uma das dez principais tecnologias estrat√©gicas da Gartner para 2019, com potencial para gerar interrup√ß√Ķes significativas e gerar oportunidades nos pr√≥ximos cinco anos.

"O futuro ser√° caracterizado por dispositivos inteligentes que fornecem servi√ßos digitais cada vez mais esclarecedores em todos os lugares", disse David Cearley , vice-presidente e membro do Gartner , no Gartner 2018 Symposium / ITxpo, em Orlando, Fl√≥rida. "N√≥s chamamos isso de malha digital inteligente".

  • Inteligente: como a intelig√™ncia artificial est√° em praticamente todas as tecnologias existentes e criando categorias inteiramente novas.
  • Digital: Misturando os mundos digital e f√≠sico para criar um mundo imersivo.
  • Malha: Explorando conex√Ķes entre grupos de pessoas, empresas, dispositivos, conte√ļdo e servi√ßos em expans√£o.

"As tendências em cada um desses três temas são um ingrediente-chave na condução de um processo contínuo de inovação como parte da próxima estratégia contínua", disse Cearley.

As tend√™ncias do Top 10 de Tecnologia Estrat√©gica da Gartner destacam tend√™ncias em mudan√ßa ou ainda n√£o amplamente reconhecidas que impactar√£o e transformar√£o as ind√ļstrias at√© 2023.

Tend√™ncia No. 1: coisas aut√īnomas

Quer se trate de carros , rob√īs ou agricultura, as coisas aut√īnomas usam AI para realizar tarefas tradicionalmente feitas por seres humanos. A sofistica√ß√£o da intelig√™ncia varia, mas todas as coisas aut√īnomas usam a IA para interagir mais naturalmente com seus ambientes.

Coisas aut√īnomas existem em cinco tipos:

  • Rob√≥tica
  • Ve√≠culos
  • Zang√Ķes
  • Eletrodom√©sticos
  • Agentes

Esses cinco tipos ocupam quatro ambientes: mar, terra, ar e digital. Todos eles operam com diferentes graus de capacidade, coordena√ß√£o e intelig√™ncia. Por exemplo, eles podem abranger um drone operado no ar com assist√™ncia humana a um rob√ī agr√≠cola operando de forma completamente aut√īnoma em um campo. Isso cria um quadro amplo de poss√≠veis aplicativos e praticamente todos os aplicativos, servi√ßos e objetos de IoT incorporar√£o alguma forma de AI para automatizar ou aumentar processos ou a√ß√Ķes humanas. Coisas aut√≥nomas e colaborativas, como enxames de drones, ir√£o, cada vez mais, direcionar o futuro dos sistemas de IA

Explore as possibilidades de recursos aut√īnomos orientados por IA em qualquer objeto f√≠sico em sua organiza√ß√£o ou ambiente de cliente, mas lembre-se de que esses dispositivos s√£o mais bem usados ​​para prop√≥sitos estritamente definidos. Eles n√£o t√™m a mesma capacidade que um c√©rebro humano para tomada de decis√Ķes, intelig√™ncia ou aprendizagem de prop√≥sito geral.

Tend√™ncia n¬ļ 2: an√°lise aumentada

Os cientistas de dados agora t√™m quantidades crescentes de dados para preparar, analisar e agrupar - e para tirar conclus√Ķes. Dada a quantidade de dados, explorar todas as possibilidades se torna imposs√≠vel. Isso significa que as empresas podem perder percep√ß√Ķes importantes de hip√≥teses que os cientistas de dados n√£o t√™m capacidade de explorar.

A an√°lise aumentada representa uma terceira grande onda de dados e recursos de an√°lise, √† medida que os cientistas de dados usam algoritmos automatizados para explorar mais hip√≥teses. As plataformas de ci√™ncia de dados e aprendizado de m√°quina transformaram a forma como as empresas geram insights de an√°lise.

"Até 2020, mais de 40% das tarefas de ciência de dados serão automatizadas "

An√°lises aumentadas identificam padr√Ķes ocultos ao remover o vi√©s pessoal. Embora as empresas corram o risco de inserir intencionalmente preconceitos nos algoritmos, as an√°lises aumentadas e os insights automatizados acabar√£o sendo incorporados aos aplicativos corporativos.

At√© 2020, o n√ļmero de cientistas de dados de cidad√£os crescer√° cinco vezes mais r√°pido que os cientistas de dados profissionais. Os cientistas de dados de cidad√£os usam ferramentas de an√°lise aumentada com tecnologia AI que automatizam a fun√ß√£o de ci√™ncia de dados, identificando automaticamente conjuntos de dados, desenvolvendo hip√≥teses e identificando padr√Ķes nos dados. As empresas procurar√£o cientistas de dados de cidad√£os como uma forma de ativar e dimensionar as capacidades da ci√™ncia de dados. O Gartner prev√™ que, at√© 2020, mais de 40% das tarefas de ci√™ncia de dados ser√£o automatizadas, resultando em aumento de produtividade e uso mais amplo por cientistas de dados de cidad√£os. Entre cientistas de dados de cidad√£os e an√°lises aumentadas, as informa√ß√Ķes sobre os dados estar√£o mais amplamente dispon√≠veis nos neg√≥cios, incluindo analistas, tomadores de decis√£o e trabalhadores operacionais.

Tendência No. 3: desenvolvimento orientado por IA

O desenvolvimento orientado por IA analisa ferramentas, tecnologias e melhores pr√°ticas para incorporar a intelig√™ncia artificial em aplicativos e usar a intelig√™ncia artificial para criar ferramentas baseadas em intelig√™ncia artificial para o processo de desenvolvimento . Esta tend√™ncia est√° evoluindo em tr√™s dimens√Ķes:

  1. As ferramentas usadas para criar solu√ß√Ķes baseadas em intelig√™ncia artificial est√£o se expandindo de ferramentas voltadas para cientistas de dados (infraestrutura de IA, estruturas de intelig√™ncia artificial e plataformas de intelig√™ncia artificial) para ferramentas direcionadas √† comunidade de desenvolvedores profissionais (plataformas de intelig√™ncia artificial, servi√ßos de intelig√™ncia artificial). Com essas ferramentas, o desenvolvedor profissional pode infundir recursos e modelos baseados em AI em um aplicativo sem o envolvimento de um cientista de dados profissional.
  2. As ferramentas usadas para criar solu√ß√Ķes baseadas em AI est√£o sendo capacitadas com recursos orientados por IA que auxiliam os desenvolvedores profissionais e automatizam as tarefas relacionadas ao desenvolvimento de solu√ß√Ķes aprimoradas por IA. An√°lises aprimoradas, testes automatizados, gera√ß√£o automatizada de c√≥digo e desenvolvimento de solu√ß√Ķes automatizadas acelerar√£o o processo de desenvolvimento e capacitar√£o uma ampla gama de usu√°rios a desenvolver aplicativos.
  3. As ferramentas habilitadas por IA est√£o evoluindo da assist√™ncia e automa√ß√£o de fun√ß√Ķes relacionadas ao desenvolvimento de aplicativos (AD) para serem aprimoradas com expertise no dom√≠nio de neg√≥cios e automatizando atividades mais altas na pilha de processos do AD (do desenvolvimento geral ao design de solu√ß√Ķes de neg√≥cios).

O mercado mudar√° de um foco em cientistas de dados em parceria com desenvolvedores para desenvolvedores que operam de forma independente usando modelos pr√©-definidos entregues como um servi√ßo. Isso permite que mais desenvolvedores utilizem os servi√ßos e aumentem a efici√™ncia. Essas tend√™ncias tamb√©m est√£o levando a um uso mais comum dos desenvolvedores de software virtual e dos "desenvolvedores de aplicativos cidad√£os" n√£o profissionais.

As 10 principais tendências tecnológicas estratégicas da Gartner para 2019

Tendência No. 4: gêmeos digitais

Um g√™meo digital √© uma representa√ß√£o digital que espelha um objeto, processo ou sistema da vida real. Os g√™meos digitais tamb√©m podem ser vinculados para criar g√™meos de sistemas maiores, como uma usina ou cidade. A ideia de um g√™meo digital n√£o √© nova. Ela remonta a representa√ß√Ķes de design assistidas por computador de coisas ou perfis online de clientes, mas os g√™meos digitais de hoje s√£o diferentes de quatro maneiras:

  1. A robustez dos modelos, com foco em como eles suportam resultados de negócios específicos
  2. O link para o mundo real, potencialmente em tempo real para monitoramento e controle
  3. A aplicação de análises avançadas de big data e inteligência artificial para impulsionar novas oportunidades de negócios
  4. A capacidade de interagir com eles e avaliar cen√°rios "what if"

O foco hoje √© nos g√™meos digitais na IoT , o que poderia melhorar a tomada de decis√Ķes da empresa, fornecendo informa√ß√Ķes sobre manuten√ß√£o e confiabilidade, insights sobre como um produto poderia ter um desempenho mais eficaz, dados sobre novos produtos e maior efici√™ncia. G√™meos digitais de uma organiza√ß√£o est√£o surgindo para criar modelos de processos organizacionais para permitir o monitoramento em tempo real e melhorar a efici√™ncia dos processos.

Tendência No. 5: Borda Potencializada

A computa√ß√£o de borda √© uma topologia em que o processamento de informa√ß√Ķes e a coleta e a entrega de conte√ļdo s√£o colocados mais perto das fontes das informa√ß√Ķes, com a ideia de que manter o tr√°fego local reduzir√° a lat√™ncia. Atualmente, grande parte do foco dessa tecnologia √© resultado da necessidade de os sistemas IoT fornecerem recursos desconectados ou distribu√≠dos ao mundo da IoT integrado. Esse tipo de topologia abordar√° desafios que variam de altos custos de WAN a n√≠veis inaceit√°veis ​​de lat√™ncia. Al√©m disso, permitir√° as especificidades de neg√≥cios digitais e solu√ß√Ķes de TI.

"A

tecnologia e o pensamento v√£o se transformar em um ponto em que a experi√™ncia conectar√° pessoas com centenas de dispositivos de ponta "

At√© 2028, a Gartner espera um aumento constante na incorpora√ß√£o de recursos de sensores, armazenamento, computa√ß√£o e IA avan√ßada em dispositivos de borda. Em geral, a intelig√™ncia se mover√° em dire√ß√£o √† borda em uma variedade de dispositivos de terminais, de dispositivos industriais a telas, smartphones e geradores de energia de autom√≥veis.

Tendência No. 6: Tecnologias Imersivas

At√© 2028, plataformas de conversa√ß√£o, que mudam como os usu√°rios interagem com o mundo, e tecnologias como realidade aumentada (RA), realidade mista (MR) e realidade virtual (VR), que mudam a forma como os usu√°rios percebem o mundo, levar√£o a um novo experi√™ncia imersiva. AR, RM e RV mostram potencial para aumento de produtividade, com a pr√≥xima gera√ß√£o de RV capaz de perceber formas e rastrear a posi√ß√£o de um usu√°rio e RM, permitindo que as pessoas vejam e interajam com seu mundo. 

At√© 2022, 70% das empresas estar√£o experimentando tecnologias imersivas para consumidores e empresas, e 25% ter√£o implantado para produ√ß√£o. O futuro das plataformas de conversa√ß√£o, que v√£o desde assistentes pessoais virtuais a chatbots, incorporar√° canais sensoriais expandidos que permitir√£o √† plataforma detectar emo√ß√Ķes com base em express√Ķes faciais e se tornar√£o mais conversacionais nas intera√ß√Ķes.

Eventualmente, a tecnologia e o pensamento mudarão para um ponto em que a experiência conectará pessoas com centenas de dispositivos de ponta, desde computadores a carros.

Tendência No. 7: Blockchain

Blockchain √© um tipo de livro distribu√≠do, uma lista ordenada em ordem cronol√≥gica de expans√£o de registros transacionais criptograficamente assinados e irrevog√°veis ​​compartilhados por todos os participantes de uma rede. O Blockchain permite que as empresas rastreiem uma transa√ß√£o e trabalhem com partes n√£o confi√°veis ​​sem a necessidade de uma parte centralizada (ou seja, um banco). Isso reduz muito o atrito comercial e tem aplicativos que come√ßaram em finan√ßas , mas se expandiram para o governo , sa√ļde, manufatura, cadeia de suprimentos e outros. O blockchain poderia reduzir custos, reduzir tempos de liquida√ß√£o de transa√ß√Ķes e melhorar o fluxo de caixa. A tecnologia tamb√©m deu lugar a uma s√©rie de solu√ß√Ķes inspiradas em blockchain que utilizam alguns dos benef√≠cios e partes do blockchain.

Modelos de blockchain puro s√£o imaturos e podem ser dif√≠ceis de escalar. No entanto, as empresas devem come√ßar a avaliar a tecnologia, pois blockchain criar√° US $ 3,1T em valor de neg√≥cio at√© 2030. Abordagens inspiradas em blockchain que n√£o implementam todos os princ√≠pios do blockchain fornecem valor de curto prazo, mas n√£o fornecem os prometidos modelos de consenso descentralizados altamente distribu√≠dos de um blockchain puro.

Tendência No. 8: espaços inteligentes

Um espa√ßo inteligente √© um ambiente f√≠sico ou digital em que os seres humanos e os sistemas com tecnologia interagem em ecossistemas cada vez mais abertos, conectados, coordenados e inteligentes. √Ä medida que a tecnologia se torna uma parte mais integrada da vida di√°ria, os espa√ßos inteligentes entrar√£o em um per√≠odo de entrega acelerada. Al√©m disso, outras tend√™ncias, como a tecnologia orientada por IA, computa√ß√£o de borda, blockchain e g√™meos digitais, est√£o impulsionando essa tend√™ncia √† medida que as solu√ß√Ķes individuais se tornam espa√ßos inteligentes.

Espa√ßos inteligentes est√£o evoluindo sozinhos cinco dimens√Ķes principais: abertura, conectividade, coordena√ß√£o, intelig√™ncia e escopo. Essencialmente, os espa√ßos inteligentes est√£o se desenvolvendo √† medida que as tecnologias individuais emergem dos silos para trabalhar em conjunto para criar um ambiente colaborativo e de intera√ß√£o. O exemplo mais extenso de espa√ßos inteligentes s√£o cidades inteligentes , onde √°reas que combinam neg√≥cios, comunidades residenciais e industriais est√£o sendo projetadas usando estruturas de ecossistemas urbanos inteligentes, com todos os setores ligados √† colabora√ß√£o social e comunit√°ria.

Tend√™ncia No. 9: √Čtica e privacidade digital

Os consumidores t√™m uma consci√™ncia crescente do valor de suas informa√ß√Ķes pessoais e est√£o cada vez mais preocupados com o modo como est√£o sendo usados ​​por entidades p√ļblicas e privadas. As empresas que n√£o prestam aten√ß√£o correm o risco de repercuss√£o do consumidor.

Conversas sobre privacidade devem ser fundamentadas em √©tica e confian√ßa. A conversa deve passar de "Somos complacentes?" Para "Estamos fazendo a coisa certa?"

Os governos est√£o cada vez mais planejando ou aprovando regulamenta√ß√Ķes com as quais as empresas devem estar em conformidade, e os consumidores est√£o cuidadosamente protegendo ou removendo informa√ß√Ķes sobre si mesmos. As empresas devem obter e manter a confian√ßa com o cliente para obter sucesso, e tamb√©m devem seguir os valores internos para garantir que os clientes as considerem confi√°veis.

Tend√™ncia No. 10: computa√ß√£o qu√Ęntica

A computa√ß√£o qu√Ęntica √© um tipo de computa√ß√£o n√£o-cl√°ssica baseada no estado qu√Ęntico de part√≠culas subat√īmicas que representam informa√ß√Ķes como elementos denotados como bits qu√Ęnticos ou "qubits".

Os computadores qu√Ęnticos s√£o um modelo de computa√ß√£o exponencial escal√°vel e altamente paralelo. Uma maneira de imaginar a diferen√ßa entre computadores tradicionais e qu√Ęnticos √© imaginar uma gigantesca biblioteca de livros.

Enquanto um computador cl√°ssico leria todos os livros de uma biblioteca de forma linear, um computador qu√Ęntico leria todos os livros simultaneamente. Computadores qu√Ęnticos s√£o capazes de trabalhar teoricamente em milh√Ķes de c√°lculos de uma s√≥ vez. A computa√ß√£o qu√Ęntica na forma de um servi√ßo comercialmente dispon√≠vel, acess√≠vel e confi√°vel transformaria algumas ind√ļstrias. 

Fonte: www.gartner.com



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